| 稿件标题： | 小波神经网络方法在基因表达数据分析中的应用研究 |
| 稿件作者： | 张 玲,伍亚舟,陈 军，等 |
| 关键字词： | 基因表达数据；多分辨率分析；前馈式神经网络 |
| 文章摘要： | 摘要：目的 针对基因表达数据，探索新的有效特征提取和分类方法。 方法 采用小波多分辨率分析（MRA）方法提取基因表达的特征和前馈式神经网络（BP神经网络）方法进行特征分类。 结果 基因表达具有明显的多尺度特征，最大平均分类率为94.72%。 结论 采用多尺度理论对基因表达数据进行分析是一种新的有效的生物信息学方法，值得进一步探索与研究。 |
| 文章基金： | 国家自然科学基金资助项目；第三军医大学科研创新基金资助项目 |
| 杂志名称： | 重庆医学 |
| 文章刊期： | 2010年39卷18期 |
| 文章栏目： | 论著 |
| 相关信息： |
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