| 稿件标题： | 基于RBF神经网络的子宫肌瘤患者住院费用分析 |
| 稿件作者： | 高 栋，吴铁钢，陈俊敏 |
| 关键字词： | 【关键词】 子宫肿瘤； 费用，医疗； 径向基函数神经网络； 单病种 |
| 文章摘要： | 【摘 要】 目的 探讨单病种子宫肌瘤患者住院费用的影响因素，为有效控制住院费用不合理增长提供依据。 方法 从衡阳市3所三级甲等医院信息系统（HIS）中提取2012~2013年子宫肌瘤（ICD-10，编码：D25）住院患者信息，采用方差分析（ANOVA）进行均数比较，建立RBF神经网络模型对患者住院费用的主要影响因素进行分析。 结果 不同付费方式住院费用和住院时间比较，差异均有统计学意义（P<0.05），不同年龄组住院费用比较，差异均有统计学意义（P<0.05），影响子宫肌瘤患者住院费用的因素按重要性从大到小排序为住院时间、是否手术、付费方式、年龄、科室、出院方式。 结论 通过合理控制药品费用和材料类费用，缩短患者的住院时间，有效控制单病种医疗费用，可最大限度地减轻患者的经济负担。 |
| 杂志名称： | 现代医药卫生 |
| 文章刊期： | 2015年31卷21期 |
| 文章栏目： | 医疗卫生管理 |
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