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稿件信息
稿件标题: 规培医生应用医学影像 AI辅助诊断乳腺肿块及 使用意愿调查研究
稿件作者: 王慧珠,苑婉茹,王新霞,刘 云,王莹莹,岳丽芳
关键字词: [关键词] 规培医生; S-Detect; 人工智能; 乳腺; 肿块; 超声
文章摘要: [摘 要] 目的 分析规范化培训(规培)医生应用医学影像人工智能(AI)软件 S-Detect对乳腺肿块的诊断价值,以及调查 分析规培医生对医学影像 AI使用意愿的影响因素。方法 40名规培医生未应用及辅助应用 S-Detect,分别对机器中存储的60 例乳腺肿块进行 BI-RADS分类,以 BI-RADS4A 类作为良恶性的界值,以病理学结果作为“金标准”,使用 Wilcoxon检验,比较这 2种方法的诊断效能。对规培医生使用医学影像 AI的意愿进行问卷调查,分析其影响因素。使用 Pearson系数及多元线性回归 探究相关因素与使用意愿的关系。结果 40名规培医生未应用及辅助应用 S-Detect对 60例乳腺肿块诊断的符合率分别为 84.17%和93.75%。二者符合率比较,差异有统计学意义(P<0.01)。规培医生对医学影像 AI了解程度越高,使用意愿越高。 结论 规培医生应用S-Detect可提高对乳腺肿块的诊断正确率。规培医生对医学影像 AI了解程度越高,对其使用意愿越强。
文章基金: 基金项目:河南省卫生健康委员会医学教育研究项目(Wjlx2020098);河南省科技厅重点研发与推广专项项目(182102311200)
杂志名称: 现代医药卫生
文章刊期: 2021年37卷10期
文章栏目: 教学探索
相关信息: 文件大小:1.19 MB
页码:1755
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