| 稿件标题： | 广义回归神经网络在阿尔茨海默病诊断中的应用 |
| 稿件作者： | 罗万春,马 翠,宋丽娟,魏调霞 |
| 关键字词： | [关键词] 阿尔茨海默病; 轻度认知功能损伤; 诊断; 广义回归神经网络 |
| 文章摘要： | [摘 要] 目的 建立正确率较高的阿尔茨海默病( AD )和轻度认知功能损伤( MCI )的诊断数学模型。方法 以筛选出的 4 项指标为输入变量,将 391 个样本随机分组为训练集和检测集,用广义回归神经网络( GRNN )在训练集和检测集中分别进行参数训练和模拟诊断,并与 BP 神经网络(BPNN )、径向基神经网络( RBFNN )和感知器神经网络(PNN )进行诊断效果比较。结果 GRNN 对于 3 类人群的诊断正确率显著高于BPNN 、 RBFNN 和 PNN ,差异均有统计学意义( P <0.05 )。当 GRNN 取最优平滑因子 1.5 时, 391 个样本的诊断正确率达到 75.7% 。结论 GRNN 模型对 AD 和 MCI 的诊断效果较好,可以作为一种临床诊断辅助手段。 |
| 文章基金： | 基金项目:重庆市自然科学基金项目资助( CSTC2013jcyjA10041 )。 |
| 杂志名称： | 现代医药卫生 |
| 文章刊期： | 2022年38卷15期 |
| 文章栏目： | 论著 |
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